26 / 09 / 29
Obsidian 在 AI 的加持下，光芒更加耀眼，其余的文字笔记软件渐渐暗淡下去了。
很长一段时间，我想搞清楚 Obsidian 里的 Markdown 到底怎么用起来，一直找不到机会。最近订了 SuperGrok 和 ChatGPT，才发现比想象的简单。圈子里常谈 Claude Code，可我不是电脑高手。对我这种日常办公的人，用 Codex 和 Grok Bot 去调用 Obsidian 文件，才是最顺的路——尤其是 Codex 的项目管理，整条链才真正能转。
原本也不想把 Obsidian 搞臃肿。后来借 Andrej Karpathy 的个人 wiki 思路，另开一个 vault：剪下来的内容进个人 wiki；原来的库仍以自己写为主。自己的库尽量不用 AI 代写——太顺，记不住，也容易堆满；要精简，还要留自己的符号感。两库分开，再用 Codex 分别管。这一步，比把所有东西塞进同一个库，清爽得多。
想清楚之后，我大致从三个方向看这件事：原始数据怎么分、功能层谁来动文件、输出层怎么调用再扩展。
个人输入是你嚼过的：判断、案例、说辞、日记、生意里的取舍。外面的是网页、文章、播客摘录、别人的框架。混在一个 Inbox 里，检索时分不清「我说过」和「我收藏过」；AI 一用，语气就被外来声盖住。
于是两库：个人 wiki 收 raw——外来源，尽量不动原文，只做入库；自己的 vault 只收嚼过的、带你符号感的文字。第一步是边界：谁写的、能不能改、能不能当论据。
功能层不是又一个文件夹，是谁在动这些文件。Claude Code 对开发者顺，对我这种办公场景，门槛偏高。Codex 适合长活、改库、项目管理、两库分别护栏；Grok Bot 适合对话、改稿、按角色切分。自己的 vault 尤要守住：AI 可帮你理材料、提意见，但成稿仍以你手写为准，符号感才不会被冲掉。
功能层面，每次改动和写入都要我允许，不能太自动化。没有这层闸门，raw 再干净，也会被一次胡写冲乱。
输出不是「再开一篇空白文档」。是对着已有库提问——哪几页相关、矛盾在哪、缺什么源——答案若站得住，再扩成母文、短帖、甚至建立链接。调用是检索与合成；扩展是把一次好回答落回该落的库，让下次提问站在更高一层。当然也可以在 obsidian 中安装插件 Claudian 来调用 codex，直接在里面修改文章。
三层合在一起：raw 保存外部，自己的库留有自己特殊的符号，功能层可控，输出层能生长。
有了这三层的架构，我就更加乐意把所有内容都统一到 obsidian 来了，AI 就更加了解我的资料，给出的答案就更加个性化了。